大数据开发集成环境（Data IDE），提供可视化开发界面、离线任务调度运维、快速数据集成、多人协同工作等功能，为您提供一个高效、安全的离线数据开发环境。并且拥有强大的Open API为数据
应用开发者提供良好的再创作生态。
- 专 业
- 解决数据同步、开发与运维问题，全面提升大数据加工的效率，降低成本。
- 易 用
- 屏蔽云端复杂性，轻松完成云端数据同步。灵活撰写数据处理代码，极简任务管理。集成大量数据处理插件，高效完成数据加工。
- 大数据处理能力
- 与MaxCompute完美融合，释放其处理能力。实现数据价值的深度挖掘与业务的数据化运营。
- 数据开发
- 提供一个可视化的业务流程设计器，支持多种代码类型编码和调试，提供自动补全代码、代码格式化、代码版本管理、多人协同开发等功能。
- 作业调度
- 通过多时间维度的离线任务调度、在线运维、监控报警等功能为大数据开发提供稳定的离线调度能力，可以支持超过百万级的离线调度任务量。
- 数据安全
- 提供全局的数据权限管理能力，通过数据权限申请和管理的方式，避免数据的搬迁，达到数据可用不可见的目的，保护数据所有权，并满足功能开发数据价值的需求。
大数据管理大数据管理（BigDataManagement）涵盖全链路数据血缘，数据计量，影响分析，支持元数据、异构数据、业务元数据、数据生命周期、数据资产、数据权限等管理。
- 数据资产多维度视图
- 租户维度、项目维度、个人维度，帮助用户全方位了解数据资产的状况。
- 以人维度的大数据管理方案
- 人人都是数据的掌控者。数据、事件按照责任人划分，做到数据管理无死角，所有的数据都能够被利用起来。
- 全链路血缘
- 全链路的数据血缘，强大的可视化视图，帮助用户已最简单易懂的方式理解血缘关系。
- 数据权限管理
- 精确到字段级别的权限控制，保障用户的数据安全。
- 异构数据源统一入口
- 大数据管理支持阿里云的多种异构数据源的统一查询、管理。
- 全链路血缘分析
- project血缘、表级别血缘、字段级别血缘、表及字段的上下游血缘关系等。
- 数据分权管理
- 包含表权限、字段权限、资源、函数等权限的管理。
- 异构数据源统一管理
- 可视化的异构表管理，多数据源包含MaxCompute、ADS等，生命周期，业务元数据等管理。
- 多维度视图展示
- 租户级，项目级，个人级等多个维度的视图展示，让用户一目了然。
